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自适应学习:大数据时代个性化学习的新推力

摘 要:新媒体联盟(NMC)连续三年发布的地平线报告与首个中国高等教育地平线报告均指出,自适应学习是未来影响高等教育发展的关键技术之一,已成为教育领域研究的新热点。文章从考察自适应学习起源出发,提炼出自适应学习的内涵,对自适应内容、自适应评估、自适应序列三种主要的自适应学习工具进行概述;最后结合自适应学习在语言培训、教育游戏、教育测评领域的应用现状及Knewton、Istation Reading两个自适应学习案例的分析,提出自适应学习在教育中的应用优势及挑战。 
  关键词:自适应学习;大数据;个性化学习;地平线报告 
  中图分类号:G40 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2018)21-0042-06 
  2017年2月,美国新媒体联盟官网(The New Media Consortium,NMC)依照惯例发布2017年《NMC地平线报告(高教版)》,该报告由国内外知名专家、学者以Wiki Space平台为基础,主要以德尔菲质性研究为分析方法[1]得出。报告主体预测了高等教育技术方面的六大进展,其中自适应学习技术在未来1~2年会被广泛运用。该年3月,北京师范大学智慧学习研究院与美国新媒体联盟合作,发布了首个针对中国高等教育的地平线报告,该报告预测了未来五年内影响中国高等教育发展的12大技术,其中适应性学习被认为在未来2~3年将取得重要突破。自适应学习技术与适应性学习同时指向一个名词,即自适应学习。自适应学习已经不是地平线报告中的新面孔,查看2004年以来的《NMC地平线报告(高教版)》,发现2015年、2016年连续两年高等教育的重大进展中均出现自适应学习的身影。由此可见,自适应学习在未来高等教育领域有着广阔的应用前景,且目前英国、美国、挪威等国家将其视为教育信息化的首要发展战略。[2]在我国,祝智庭教授[3]曾提出个性化自适应学习系统将成为以大数据为基础的新的教育技术范式。基于此,文章对自适应学习加以解读,分析其内涵、在教育领域的应用现状、趋势及挑战,以期为后续研究提供参考。 
  一、自适应学习的概述 
  1.自适应学习的缘起 
  在我国,自适应学习最早可以追溯到2000多年前孔子所倡导的“因材施教”教学思想。而其研究则真正开始于20世纪80年代,1983年朱新明教授与西蒙(H. A.Simon,国际认知科学家)合作探究示例演练学习(自适应学习的一种重要形式)在学科教学中的有效性,并从信息加工角度探讨其认知过程。[4]经过10多年研究,其团队提出基于产生式系统的人类自适应学习模型、相关理论、原则及方法。[5]1996年,Brusilovsky教授[6]提出适应性超媒体系统的概念(自适应学习系统由其演化而来)。此后,关于自适应学习的研究日益增多,尤其是近几年随着移动设备及教育信息化的快速发展,自适应学习成为广大科研工作者关注的热点之一。2016年培生集团顺势推出《解码自适应学习》报告,作为目前唯一一份关于自适应学习的研究报告,该报告通过对K12及高等教育领域自适应学习工具的研究,系统回答了自适应学习的定义、工具,及各工具间的区别与联系等问题。[7]自适应学习与教育大数据结合,共同关注学习者个性化发展,回归教育本质,与时代发展对人才的要求相吻合,未来必将受到更多研究者的青睐。自适应学习发展脉络如图1所示。 
  2.自适应学习的内涵 
  (1)适应的内涵 
  “适应”在《现代汉语词典》中有两层意思,一是生物学中常用的概念,“生物适应”既指生物体与环境的协调程度,又指生物体为适应环境所做的改变,即生物体的进化过程;二是在心理学领域,“感觉适应”指感受器在持续刺激下产生感受性变化的现象,如从亮处进入暗处,要经过一段时间才能看清东西。[8]著名儿童心理学家皮亚杰[9]认为智力的本质是一种适应,是在主体与客体互相作用过程中产生并通过主体不断自我调节构造起来的不同心理技能。在教育领域,潘懋元先生[10]认为“教育适应”有两方面的含义:一是教育受到一定社会政治、经济、文化科学所制约;二是教育必须为一定社会的政治、经济、文化科学的发展服务。唐荣德[11]认为“教育适应学生”中的“适应”是指教育要有针对性地引导和促进每一种发展可能性的有效发展,这与当前个性化教育理念不谋而合。 

 
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